AIGENCY Nedir?

AIGENCY, çok disiplinli bir yapay zeka platformu olup hukuk, sağlık, eğitim, akademik danışmanlık, araştırma ve yazılım gibi geniş alanlarda kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayacak özelleştirilmiş çözümler sunmaktadır. Sistem, yapay zeka destekli asistanlar aracılığıyla entegre bir hizmet altyapısı sunmayı hedeflemektedir.

Platformun temelinde, META tarafından geliştirilen ve 70 milyar parametre içeren LLAMA3 dil modeli ile şirketimiz tarafından geliştirilen 75 milyar parametre kapasiteli Türkçe dil modeli bulunmaktadır. Bu iki modelin hibrit entegrasyonu, çok dilli ve derin öğrenmeye dayalı bir dil işleme altyapısı sağlamaktadır. Lansmandan sonra yapılan güncellemelerle AIGENCY’nin parametre kapasitesi 210 milyara çıkarılmış ve modelin doğruluk, bağlam algılama ve bilgi çıkarımı gibi yetenekleri önemli ölçüde iyileştirilmiştir.

AIGENCY’nin önemli bir yeniliği ise entegre edilen ses klonlama teknolojisidir. Bu teknoloji sayesinde, kullanıcılar yalnızca 7 saniyelik bir veri ile kendi seslerini veya başka bir kişinin sesini modelleyebilir. Klonlanmış ses, platform üzerinde oluşturulan yapay zeka asistanlarına entegre edilebilmekte ve hem doğal dil işleme hem de işitsel kullanıcı deneyimi süreçlerine katkı sağlamaktadır.

AIGENCY Kullanım Alanları

AIGENCY, ileri düzey doğal dil işleme (NLP) ve yapay zeka teknolojilerini bir araya getirerek, hukuk, sağlık, eğitim, danışmanlık ve yazılım gibi çeşitli disiplinlerde özelleştirilmiş çözümler sunmaktadır. Platformun sunduğu yapay zeka asistanları, belirli görevleri hızlı ve etkili bir şekilde yerine getirecek şekilde tasarlanmıştır. Kullanım alanlarını detaylı olarak inceleyelim:

Sağlık Sektöründe Kullanım (Altay Asistanı)

Altay asistanı, tıbbi veri analizi için tasarlanmıştır. Bu asistan, laboratuvar sonuçları, tomografi raporları ve biyopsi analizleri gibi karmaşık tıbbi çıktıları yorumlayabilir. Örneğin:

• Laboratuvar Verisi Analizi: Altay, hematolojik bir analiz raporundaki anormal değerleri tespit ederek, bu değerlerin hangi hastalıklarla ilişkili olabileceğine dair kapsamlı bir değerlendirme sunar.
• Görüntüleme Verilerinin Yorumlanması: MR ya da BT raporlarında anormal bulguları çıkarır ve olası tanı adaylarını sıralar. Bu sayede sağlık uzmanlarına karar destek sistemi sağlar.

Hukuk Sektöründe Kullanım (Tural Asistanı)

Tural asistanı, hukuk profesyonellerinin iş süreçlerini hızlandırmak ve daha verimli hale getirmek için tasarlanmıştır. Özellikleri arasında:

• Dava Dosyası Hazırlığı: Kullanıcının sağladığı dava detaylarına dayanarak, hukuki içtihatları, emsal kararları ve uygun kanun maddelerini içeren kapsamlı bir rapor oluşturur.
• Hukuki Araştırma: Belirli bir konu hakkında yerel ve uluslararası mevzuat taraması yapabilir. Örneğin, ticaret hukuku üzerine bir dava hazırlığında Tural, ilgili içtihat kararlarını saniyeler içinde sunabilir.

Proje Yönetimi ve Danışmanlık (Algın Asistanı)

Algın asistanı, proje yönetimi süreçlerinde kullanıcılarına destek sağlamak amacıyla geliştirilmiştir. Örnekler:

• Risk Yönetimi: Algın, büyük projelerde potansiyel riskleri tespit ederek bu risklerin nasıl yönetilebileceğine dair stratejik öneriler sunar.
• Proje Planlama: Kullanıcının verdiği girdilere dayanarak Gantt şeması oluşturabilir, zaman çizelgesi ve kaynak dağılımını optimize eder.

Yazılım Geliştirme (Alparslan Asistanı)

Alparslan asistanı, yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırmak için kapsamlı araçlar sunar:

• Kod Üretimi: Belirli bir problem tanımı üzerinden Python, Java veya diğer dillerde optimize edilmiş kod üretebilir. Örneğin, kullanıcı tarafından sağlanan veri işleme gereksinimlerine göre bir ETL (Extract, Transform, Load) scripti yazabilir.
• Debugging: Mevcut kod üzerinde hataları tespit eder ve düzeltme önerileri sunar.

Kişiselleştirilmiş Asistanlar ve Ses Klonlama Teknolojisi

AIGENCY’nin entegre ses klonlama teknolojisi, kullanıcıların metin tabanlı çıktıları sesli hale getirmesine olanak tanır. Bu teknoloji, kullanıcı sesini modelleyerek birebir klonlar ve yapay zeka asistanlarında kullanıma hazır hale getirir.

• Eğitim Sektöründe Kullanım: Sesli ders materyali oluşturmak isteyen bir öğretmen, 7 saniyelik bir ses kaydını yükleyerek kendi sesini klonlayabilir. Bu sesle interaktif ders içerikleri oluşturabilir.
• Psikolojik Destek Uygulamaları: Örneğin, bir psikolog, belirli terapötik ses tonları kullanarak kişiselleştirilmiş sesli mesajlar oluşturabilir.

AIGENCY’nin Performans Değerlendirmesi

AIGENCY, performansını nesnel olarak değerlendirmek için dünya çapında kabul gören MMLU, GPQA ve HumanEval gibi platformlarda kapsamlı testlere tabi tutulmuştur. Bu testler dil modelimizin başarısını son derece iyi ölçebilecek testlerdir ve dünya çapında onay görmüştür. İyi bir başarı oranı gösteren AIGENCY ayrıca, ses klonlama teknolojisi ve işleme hızı gibi özellikleri ile diğer dil modellerine karşı güçlü bir rekabet avantajı sunmaktadır.

1. Akademik Performans Testleri

MMLU (Massive Multitask Language Understanding):

MMLU, 57 farklı akademik disiplini kapsayan yaklaşık 16.000 çoktan seçmeli sorudan oluşan bir değerlendirme mekanizmasıdır. Bu test, dil modellerinin matematik, hukuk, felsefe, tıp gibi alanlarda problem çözme ve bağlam anlama yeteneklerini ölçer.

• Sonuç: AIGENCY, bu platformda %90.1 başarı oranına ulaşarak alanındaki en güçlü modellerden biri olduğunu kanıtlamıştır.
• Örnek: Tıp alanındaki sorularda, MR raporlarının yorumlanmasına yönelik yüksek doğruluk oranı yakalamıştır. Matematik problemlerinde ise karmaşık analiz seviyesinde başarılı sonuçlar vermiştir.

GPQA (Google-Proof Q&A Karşılaştırması):

GPQA, dil modellerinin geniş ölçekli ve zorlu soru-cevap veri kümelerinde doğru ve güvenilir sonuçlar üretme yeteneğini ölçer.

• Sonuç: AIGENCY, %50.4 birlik performans oranı ile dil modeli yeteneklerini ileri düzeyde sergilemiştir.
• Örnek: Karmaşık veri kümelerinde yer alan çok aşamalı mantıksal çıkarımlarda üstün başarı göstermiştir.

HumanEval:

 HumanEval, dil modellerinin kod yazma ve algoritma oluşturma yeteneklerini değerlendiren bir platformdur. Bu mekanizma, yazılım mülakatlarında kullanılan 164 orijinal programlama problemini içerir.

• Sonuç: AIGENCY, bu değerlendirmede %91.2 doğruluk oranı ile öne çıkmıştır.
• Örnek: Python dilinde yazılım geliştirme görevlerinde, karmaşık veri işleme algoritmaları üretme konusunda olağanüstü bir başarı göstermiştir.

(AIGENCY ve popüler dil modellerinin karşılaştırılması)

2. Ses Klonlama Teknolojisi

AIGENCY’nin entegre ses klonlama teknolojisi, sadece 7 saniyelik bir veri ile kullanıcıların veya başka bir kişinin sesini modelleyebilir. Bu teknolojinin değerlendirme sonuçları aşağıdaki gibidir:

• Doğruluk Oranı: %88
• Veri Kümesi: 8.900 örnek ile test edilmiştir.
• İşleme Hızı: Klonlama işlemi sadece 2.2 milisaniye gecikme ile gerçekleştirilmiştir.
• Kullanım Alanları: Eğitim materyallerinde, dijital asistanlarda ve işitsel terapi uygulamalarında kullanılmaktadır.

Örnek: Bir psikolog, belirli bir terapi programı için kişiselleştirilmiş ses mesajları üreterek danışanlarına özgü çözümler sunabilir.

3. Modelin İşleme Kapasitesi ve Hızı

AIGENCY’nin tek seferde öğrenme sınırı, 278 bin tokene kadar çıkabilmektedir. Bu kapasite, piyasadaki diğer popüler modellerin çoğunu geride bırakmaktadır.

• Kıyaslama: AIGENCY, OpenAI’ın ChatGPT modelinin 25 bin token sınırına kıyasla yaklaşık 11 kat daha büyük bir öğrenme kapasitesine sahiptir. Microsoft Copilot ve Claude gibi modellerle karşılaştırıldığında da belirgin bir avantaj sunmaktadır.
• İşleme Süreleri:
• Kısa mesajlar için: 1–3 saniye
• Orta uzunlukta mesajlar için: 3–6 saniye
• Uzun mesajlar için: 6–12+ saniye

Örnek: 310 sayfalık bir kitabı (278 bin token) yalnızca 10 saniyede işleyerek kişiselleştirilmiş bir model oluşturabilir. Bu, finansal analizler, akademik araştırmalar ve büyük veri kümeleri için devrim niteliğindedir.

4. Diğer Modellerle Karşılaştırma

AIGENCY, ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot ve Claude gibi modellerle doğrudan karşılaştırıldığında şu avantajları sunmaktadır:

• Yüksek Token Kapasitesi: Özellikle büyük veri kümeleriyle çalışan kullanıcılar için benzersizdir.
• Hızlı Yanıt Süreleri: İşleme hızı, hem bireysel hem de kurumsal kullanıcılar için zaman kazandırıcıdır.
• Esnek Özelleştirme: Kullanıcıların ihtiyaçlarına göre model eğitimi yapabilme özelliği, geniş bir kullanıcı kitlesine hitap eder.

Kullanıcılar, platform üzerinde kişiselleştirilmiş yapay zeka asistanlarını oluşturduktan sonra, metin tabanlı çıktıları sesli bir formata dönüştürebilmek için şekilde de gösterildiği üzere, her mesajın sağ üst köşesinde yer alan “Başlat” butonunu kullanabilir. Bu işlem, entegre ses klonlama teknolojisi sayesinde yalnızca birkaç saniye içinde tamamlanmaktadır. Kullanıcıların kişisel ses profilleri veya tercihe bağlı olarak seçilmiş farklı ses tonları, metin içeriklerine kusursuz bir şekilde uygulanır. Bu özellik, özellikle işitsel öğrenme yöntemleri, erişilebilirlik çözümleri ve etkileşimli içerik oluşturma süreçlerinde yüksek verimlilik sağlamaktadır.

AIGENCY Özel Asistan Ekranı

AIGENCY Son Güncellemesi ve Yenilikçi Özellikleri

AIGENCY’nin son güncellemesi, platformun kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik kişiselleştirme kapasitesini önemli ölçüde artırarak çığır açan yenilikler sunmuştur. Güncelleme kapsamında, kullanıcıların sağladığı 278 bin tokene kadar işlenmemiş metin verileri kullanılarak özelleştirilmiş dil modelleri geliştirme imkanı tanınmaktadır. Bu, yaklaşık 310 sayfalık bir kitabın içeriğini tek bir eğitim setinde kullanabilmek anlamına gelmektedir. Böylece AIGENCY, veri işleme kapasitesini hem genişlik hem de derinlik açısından diğer modellerin ötesine taşımıştır.

Teknik Kapasite ve Performans

1. Token İşleme Limiti:

AIGENCY, tek seferde 278 bin tokene kadar veri işleyebilmektedir. Bu kapasite, mevcut diğer popüler modellerin sınırlarının ötesine geçerek, karmaşık ve büyük veri kümelerinin verimli şekilde işlenmesine olanak tanır.

• Örnek: Bir akademisyen, biyoteknoloji üzerine bir kitap (250 bin token) ve bir dizi bilimsel makale (28 bin token) sağladığında, AIGENCY bu verileri tek bir eğitim döngüsünde işleyerek biyoteknoloji alanına özgü bir dil modeli oluşturabilir.

Hız:

 Güncelleme ile 278 bin token yalnızca 10 saniye içinde işlenebilmekte ve kullanıma hazır bir model ortaya çıkarılmaktadır. Bu hız, büyük veri kümelerinin eğitim süreçlerini saatlerden saniyelere indirgemektedir.

• Örnek: Finans sektöründe bir analist, büyük bir veri setini (örneğin, 1 yıllık borsa raporları) yüklediğinde, AIGENCY bu verileri hızla işleyerek ekonomik analizlere odaklanan bir asistan oluşturabilir.

Özelleştirme Esnekliği:

Kullanıcılar, metin verilerinin yanı sıra tablolar, kod dizileri ve görselleştirilmiş verileri birleştirerek çok yönlü modeller oluşturabilir. Bu özellik, disiplinler arası çözümler sunma potansiyelini artırır.

• Örnek: Bir veri bilimci, müşterilerinin alışveriş alışkanlıklarını analiz etmek için hem satış verilerini hem de müşteri geri bildirimlerini kullanarak bir model eğitebilir.

Kapsamlı Örnek: Muhasebe Sektörü

AIGENCY’nin yenilikçi güncellemesi, mesleki gereksinimlere özel yapay zeka çözümleri sunabilmektedir. Örneğin:

• Senaryo: Bir muhasebeci olan Ahmet, müşteri bazlı finansal raporlamayı otomatikleştirecek bir yapay zeka asistanına ihtiyaç duymaktadır. Ancak mevcut modeller bu konuda yeterli esneklik sağlamamaktadır.
• Uygulama: Ahmet, muhasebe süreçlerini kapsayan bir referans kitabı, gelir-gider tabloları ve sektörle ilgili mevzuat dokümanlarını (toplamda 270 bin token) AIGENCY’ye sağlar.
• Sonuç: AIGENCY, bu verileri işleyerek Ahmet’in iş süreçlerini hızlandıran ve hata oranını minimuma indiren bir yapay zeka asistanı geliştirir. Örneğin, vergi beyannamesi hazırlarken, asistan Ahmet’in sağladığı verilere dayalı olarak uyumlu formüller ve hesaplamalar sunabilir.

Disiplinler Arası Kullanım Potansiyeli

Sağlık Sektörü:

Bir doktor, hastalarının geçmiş medikal kayıtlarını (örneğin, 250 bin token) ve bir tıbbi referans kitabını (28 bin token) yükleyerek teşhis süreçlerini destekleyen bir yapay zeka modeli oluşturabilir. Bu model, tedavi planları önerir ve teşhislerde hata oranını düşürür.

Eğitim Sektörü:

Bir öğretmen, belirli bir ders kitabını (200 bin token) ve ders notlarını (78 bin token) kullanarak, öğrencilerin öğrenme süreçlerini destekleyen interaktif bir öğretim asistanı tasarlayabilir. Bu asistan, öğrencilere hem metinsel hem de sesli rehberlik yapar.

Hukuk Sektörü:

Bir avukat, 300 sayfalık dava dokümanlarını AIGENCY’ye yükleyerek, belirli bir hukuki durum için özelleştirilmiş bir içtihat ve doktrin öneri sistemi oluşturabilir.

Yapay Zeka Teknolojisinde Öncü Adım

AIGENCY’nin sunduğu bu son güncelleme, yalnızca yüksek kapasite ve hız ile sınırlı kalmamakta, aynı zamanda mesleki ihtiyaçlara uygun çözümler sunarak kullanıcıların iş süreçlerini yeniden şekillendirmektedir. Bu sayede AIGENCY, kullanıcıların yaratıcı projelerini gerçekleştirmelerine ve iş verimliliğini artırmalarına imkan sağlamaktadır.

AIGENCY ve birkaç dil modelinin karşılaştırılması

Yazımızın önceki kısımlarında AIGENCY’nin tek seferde 278 bin tokene kadar öğrenmeye izin verdiği bahsedilmişti. Bu kısımda ise diğer popüler dil modelleri ile karşılaştırmalar yapılmıştır.

AIGENCY ve diğer dil modellerinin karşılaştırılması.

AIGENCY’nin Gelecek Perspektifi

AIGENCY, teknoloji ve yapay zekanın kesişim noktasında yer alan, yenilikçi bir vizyonla geliştirilmiş bir platformdur. Yüksek doğruluk oranları, genişletilebilir yapısı ve esnek kullanım alanlarıyla yapay zeka teknolojilerinin geleceğini şekillendirme potansiyeli taşımaktadır. META’nın LLAMA3 modelinin gücünü, işletme tarafından geliştirilen Türkçe dil modeli ile birleştirerek sunduğu hibrit çözüm, AIGENCY’yi uluslararası düzeyde benzersiz bir platform haline getirmiştir.

Genişletilmiş Teknik Yetkinlik ve Özgünlük

AIGENCY’nin 278 bin tokene kadar çıkabilen öğrenme kapasitesi, yalnızca büyük veri kümelerini işleme değil, aynı zamanda özelleştirilmiş çözümler sunma konusundaki esnekliğini de ortaya koymaktadır. Akademik araştırmalardan kurumsal iş süreçlerine kadar her alanda, kullanıcıların ihtiyaçlarına özgü dil modelleri oluşturarak kişiselleştirilmiş yapay zeka çözümleri geliştirmektedir. Özellikle Türkçe dil modelleme konusundaki üstün performansı, yerel pazarda lider konumunu güçlendirmektedir.

Başlıca Avantajlar:

1. Yüksek Performans: 278 bin token kapasitesi ve %90’ın üzerindeki doğruluk oranı, karmaşık görevlerde bile üst düzey başarı sağlar.
2. Hız ve Ölçeklenebilirlik: 278 bin tokenin yalnızca 10 saniyede işlenebilmesi, platformun performansını rakiplerinden ayırır.
3. Esnek Kullanım: Sağlık, eğitim, hukuk, yazılım gibi çok farklı sektörlerde kapsamlı çözümler üretme kabiliyeti ile AIGENCY, evrensel bir yapay zeka platformu olarak öne çıkmaktadır.

Bilimsel ve Akademik Başarılar

AIGENCY’nin güvenilirliği, MMLU, GPQA ve HumanEval gibi uluslararası akademik değerlendirme platformlarında elde ettiği yüksek başarı oranlarıyla kanıtlanmıştır:

• MMLU: %90.1 başarı oranıyla, hukuk, matematik, tıp gibi farklı disiplinlerde ileri düzey anlama kapasitesine sahiptir.
• GPQA: %50.4 birlik performansı ile çok aşamalı mantıksal çıkarımlarda üstün bir yetkinlik sergiler.
• HumanEval: %91.2 doğruluk oranı ile kodlama ve algoritma oluşturma süreçlerinde olağanüstü sonuçlar sunar.

Bu başarılar, AIGENCY’nin yalnızca bir dil modeli değil, aynı zamanda bilimsel doğruluğu kanıtlanmış, geniş kapsamlı bir yapay zeka çözümü olduğunu göstermektedir.

Ses Klonlama ve Kullanıcı Deneyimi

AIGENCY’nin ses klonlama teknolojisi, yalnızca 7 saniyelik bir veri ile kullanıcıların seslerini modelleyerek kişiselleştirilmiş deneyimler sunar. Bu teknoloji, işitsel ve görsel öğrenme süreçlerini bir araya getirerek hem bireysel hem de kurumsal kullanıcılar için benzersiz bir deneyim sağlar.

• Kullanım Alanları:
• Eğitim materyalleri oluşturma
• Erişilebilirlik çözümleri
• Kişiselleştirilmiş dijital asistanlar

Sesli çıktılar, öğrenme süreçlerini hızlandırırken aynı zamanda kullanıcıların verimliliğini artırmaktadır.

Global ve Yerel Rekabet Gücü

META’nın LLAMA3 modelini Türkçe dil modeliyle entegre ederek hem yerel hem de global düzeyde rekabetçi bir yapıya kavuşan AIGENCY, yapay zeka çözümlerinde öncü bir rol üstlenmektedir. Özellikle yerel pazarda, dil ve bağlam uyumu konularında sunduğu avantajlar, Türkçe konuşulan bölgelerdeki kullanıcılar için büyük bir kolaylık sağlamaktadır.

Geleceğin Yapay Zeka Çözümlerine Yönelik Vizyon

AIGENCY, yalnızca bugünün ihtiyaçlarına cevap vermekle kalmayıp, geleceğin yapay zeka çözümlerine öncülük edecek bir vizyonla geliştirilmiştir. Sürekli güncellenen altyapısı, yeni nesil teknolojilerle olan entegrasyonu ve kullanıcı odaklı yaklaşımı ile platform, hem bireysel hem de kurumsal kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamayı hedeflemektedir.

Tüm bu özellikler, AIGENCY’nin sadece bir dil modeli değil, aynı zamanda sınırları zorlayan, hayal gücünü gerçeğe dönüştüren bir teknoloji platformu olduğunu göstermektedir. Kullanıcıların projelerini hayata geçirmek ve yeni çözümler üretmek için sunduğu araçlar, AIGENCY’yi geleceğin vazgeçilmez bir teknoloji ortağı haline getirmektedir. Yapay zekanın geleceğine yön veren bu platform, yenilikçi yapısıyla yeni ufuklar açmaya devam edecektir.